Perancangan Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Penyakit Demam Berdarah Menggunakan Algoritma Hebb Rule

Adinda Tarisyah Hsb; Mazayah Tsaqofah; Lailan Sofinah Harahap

doi:10.61132/mars.v2i6.483

Authors

Adinda Tarisyah Hsb Universitas Islam Negri Sumatera Utara
Mazayah Tsaqofah Universitas Islam Negri Sumatera Utara
Lailan Sofinah Harahap Universitas Muhammadiyah Sumatra Utara

DOI:

https://doi.org/10.61132/mars.v2i6.483

Keywords:

JST, Hebb Rule, Dengue Fever

Abstract

Dangeu dengue fever or what we often call dengue fever is a disease transmitted by the Aedes aegypti mosquito and caused by the dengue virus. This disease can potentially cause serious complications if it does not receive proper treatment. In this research, the author uses the application of artificial neural networks with the Hebb rule approach to predict the risk level of dengue fever. Predictions are made based on factors such as weather conditions, population density and historical case data that influence this disease. The Hebb rule is used in this research because of its ability to strengthen connections between neurons based on the input patterns they receive, so it is hoped that it can produce more accurate predictions. Test results show that this method has a fairly high level of accuracy in predicting the pattern of dengue fever cases in an area. This research indicates that the application of artificial neural networks with the Hebb rule can be an effective tool for related parties in taking preventive measures to minimize the number of dengue cases in the future.

References

Agnesia, Y., Nopianto, Sari, S. W., & Ramadhani, D. W. (2023). Demam Berdarah Dengue (DBD): Determinan & Pencegahan. Penerbit NEM. https://books.google.co.id/books?id=KpCoEAAAQBAJ

Arkhamia, N., Awangga, R. M., & Pane, S. F. (2020). Perbandingan Faster R-CNN dengan SSD Mobilenet Untuk Mendeteksi Plat Nomor. Kreatif.

Dawis, A. M., Himawan, I. S., Meidelfi, D., Ikhram, F., Intan, I., Harun, R., Haris, M. S., & S, W. (2022). Artificial Intelligence : Konsep Dasar Dan Kajian Praktis. TOHAR MEDIA.

Hasan, N. F. (2023). Jaringan Saraf Tiruan Teori dan Aplikasi Algoritma Forecasting untuk Bisnis. Deepublish.

Jaya, W. P., Daniswara, F. A. P. I., Hartono, J., Kurniawan, M. V, Cahyono, L., Nurtjahjo, F. A., Cahyaprawira, Y. B., Azzawan, M., Nugroho, M. D. A., & Putri, E. D. A. (2023). Menulis Lebih Mudah dengan Software AI. SIEGA Publisher.

Nahari, V. R. S. K. M. T. S. S. P. S. K. M. K. (2021). Dasar Komputasi Cerdas. Media Nusa Creative (MNC Publishing).

Novaliendry, D. (2020). Menguasai Algoritma Machine Learning. CV. Sarnu Untung.

Nuari, N. A., & Widayati, D. (2020). PEMANFAATAN TANAMAN HERBAL DALAM PENCEGAHAN DEMAM BERDARAH. Lembaga Chakra Brahmana Lentera. https://books.google.co.id/books?id=_GVwEAAAQBAJ

Pane, D. H., & Juansa, A. (2023). JST FOR BEGINNER. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

Pasaribu, W., Sipayung, S. P., & ... (2024). Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Algoritma Hebb Pada Penyakit Gigi dan Mulut. Seminar Nasional Inovasi …, 1(2), 328–346. https://ejournal.ust.ac.id/index.php/SNISTIK/article/view/3633%0Ahttps://ejournal.ust.ac.id/index.php/SNISTIK/article/view/3633/2824

Pratiwi, H., Pranadani, A., & Ismail, A. (2024). Buku ajar kecerdasan buatan : disertai praktik baik pemanfaatannya. Asadel Liamsindo Teknologi.

Purba, I. E. M. K., Adiansyah, S. S. M. S., Eddy Surya Kaban, M. K., & Ose Dao, S. S. I. (2023). Faktor-Faktor Risiko Penyebab Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD). umsu press. https://books.google.co.id/books?id=A_C2EAAAQBAJ

Racmad, E. K. A. M. S. R. A. (2021). Kecerdasan Komputasional: Konsep dan Aplikasi. Media Nusa Creative (MNC Publishing). https://books.google.co.id/books?id=5wZMEAAAQBAJ

Setiawan, S. (2019). Sibenertika. Andi Offset.

Shah, J. (2020). Jaringan Hebb. Medium. https://medium.com/analytics-vidhya/hebb-network-c38596e1a7a1

Sukardi. (2024). Management Pengetahuan Memediasi Tata Kelola. SELAT MEDIA PATNERS.

Sumarsono, P. (2019). Belajar Dan Pembelajaran. Universitas Muhammadiyah Malang.

Wadi, H. (2023). Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation menggunakan MATLAB GUI: Studi Kasus Prediksi Kurs Jual Rupiah Terhadap USD. TURIDA PUBLISHER.

Yudistira, N. (2024). Deep Learning: Teori, Contoh Perhitungan, dan Implementasi. Deepublish. https://books.google.co.id/books?id=G6cTEQAAQBAJ

Yulianto, B. S. P. M. K., Budi Joko Santosa, S. K. M. M. K., Handoyo, S. S. T. M. S., & Dr. Nurlailis Saadah, S. K. M. K. (2023). MEMBERDAYAKAN MASYARAKAT MENCEGAH DAN MENGATASI DBD/DHF DENGAN PSN 3M PLUS. SCOPINDO MEDIA PUSTAKA .https://books.google.co.id/books?id=OVrcEAAAQBAJ