Penentuan Bonus Karyawan Menggunakan Fuzzy Mamdani
(Studi Kasus PT. ABC)
DOI:
https://doi.org/10.61132/mars.v2i2.90Keywords:
Fuzzy Mamdani, Bonuess, Employee, MatlabAbstract
Determining the provision of bonuses or rewards to employees plays a crucial role in maintaining the quality and motivation of employees. One effort that can be made to establish a bonus policy is by implementing the fuzzy Mamdani method as a systematic approach in determining employee bonuses, particularly at PT. ABC. By utilizing the fuzzy Mamdani method to process subjectivity in evaluations, it generates membership levels that allow for a more contextual employee assessment. Through the analysis of data involving various performance variables and bonus criteria, this research aims to present a fuzzy Mamdani system model that can support accurate and adaptive decision-making in determining employee bonuses. The results of this research and the evaluation of this model are expected to contribute significantly to the development of more effective bonus policies in the workplace of PT.
References
Satria, Fandra, and Alexander JP Sibarani. "Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Berbasis Java Desktop." Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi 11.1 (2020): 130-143.
Puspitasari, R., 2015, Pengaruh Pemberian Hadiah (Reward) Terhadap Kemandirian Belajar Anak di TK Tunas Muda Karas Kabupaten Magetan TA 2015/2016, Prosiding Seminar Nasional Pendidikan “Meretas Sukses Publikasi Ilmiah Bidang Pendidikan Jurnal Bereputasi”, Surakarta, 21 November 2015.
Wiguna, R. Y., Haryanto, H., 2015, Sistem Berbasis Aturan Menggunakan Logika Fuzzy Tsukamoto Untuk Prediksi Jumlah Produksi Roti Pada CV.Gendis Bakery. Skripsi. Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang.
Kartika, D., Sovia, R., & Sandawa, H. M. (2018). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk Memprediksi Angka Penjualan Token Berdasarkan Persediaan Dan Jumlah Permintaan Pada PT. PLN (persero) PADANG BERBASIS WEB. Jurnal KomtekInfo, 5(1).
Sufarnap, E., & Sudarto, S. (2019, August). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Penentuan Jumlah Produksi. In Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI) (Vol. 2, No. 1).
Octaviano, Alvino. "Analisa dan Penerapan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani untuk Penentuan Penerima Beasiswa." International Journal of Artificial Intelligence 6.1 (2019): 21-52.
Satria, Fandra, and Alexander JP Sibarani. "Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Berbasis Java Desktop." Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi 11.1 (2020): 130-143.
Suksmawati, Affi Nizar, et al. "DESAIN SISTEM PENENTUAN NILAI BONUS GAJI AKHIR TAHUN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES DAN FUZZY MAMDANI." Prosidia Widya Saintek 1.1 (2022): 1-8.
Alfaiz, Muhammad, et al. "Penggunaan Metode Fuzzy Saw (Simple Additive Weighting) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Karyawan (Studi Kasus: Cv. Nugraha Citra Dirgahayu Semarang)." (2019).
Salman, N., Mustikasari, M., & Akbar, M. N. (2022). Penambangan Pengklasifiksi Fuzzy dengan Multiobjective Evolutionary Fuzzy Classifier. Journal Software, Hardware and Information Technology, 2(1), 59-65.
Margono, Margono, and Rahman Rahman. "Implementasi Sistem Informasi Dokumen Pencacah Unit Distribusi Badan Pusat Statistik Sulawesi Selatan." Journal Software, Hardware and Information Technology 1.1 (2021): 35-49.
Primadasa, Yogi, and Alfiarini. "Fuzzy Inference System Tsukamoto Penentuan Nilai Reward yang Diterima Karyawan". Citec Journal, Vol. 4, No. 2, Februari 2017 – April 2017
Charolina, Yanthi. "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PEMBERIAN BONUS TAHUNAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TIPE MAMDANI (Studi Kasus Pada Karyawan PT. Sunhope Indonesia Di Jakarta)". JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI, UNIVERSITAS BUNDA MULIA Volume 12, Nomor 2, Agustus 2016
Satria, Fandra, and Sibarani, Alexander J.P. "Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Berbasis Java Desktop". Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi Digital Zone, Volume 11, Nomor 1 Mei 2020: 130-143
Alfaiz, Muhammad and Wismarini, Dwiati. "PENGGUNAAN METODE FUZZY SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BONUS KARYAWAN (STUDI KASUS : CV. NUGRAHA CITRA DIRGAHAYU SEMARANG)". Proceeding SINTAK 2019 ISBN:978-602-8557-20-7
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Mars : Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
