Penerapan Algortima K-Means untuk Mengelompokkan Siswa Berdasarkan Tingkat Pemahaman dan Kemandirian Belajar dalam Kurikulum Merdeka

Ingke Fuji Utami Br Barus; Novriyenni Novriyenni; Imeldawaty Gultom

doi:10.61132/merkurius.v3i6.1141

Authors

Ingke Fuji Utami Br Barus Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Kaputama Binjai
Novriyenni Novriyenni Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Kaputama Binjai
Imeldawaty Gultom Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Kaputama Binjai

DOI:

https://doi.org/10.61132/merkurius.v3i6.1141

Keywords:

Classroom Activity, K-Means Clustering, Merdeka Curriculum, Student Data Clustering, Student Discipline

Abstract

The Merdeka Curriculum implemented in various schools in Indonesia aims to provide flexibility in learning, where students can learn according to their individual needs, interests, and pace. One of the challenges in implementing this curriculum is how to effectively identify classroom activity and student discipline. SD Islamiyah, as a school that implements the Merdeka Curriculum, also faces challenges in understanding variations in student classroom activity and discipline. Some students are able to learn in a disciplined manner with little guidance, while others require more intensive support from teachers. Therefore, a system is needed that can group student data more systematically so that teachers can develop teaching strategies that suit the needs of each group of students. One algorithm that can be used in data grouping is k-means clustering. The K-Means algorithm is a non-hierarchical algorithm derived from the data clustering method. The K-Means algorithm begins with the formation of cluster partitions at the beginning, then iteratively refines these cluster partitions until there are no significant changes in the cluster partitions. The K-Means method partitions data into groups so that data with similar characteristics are placed in the same group and data with different characteristics are grouped into other groups. This method can help group students more accurately based on their Class Activity and Discipline. From the results of the analysis, it was concluded that the student data group with Class Activity was Moderately Active Students, with Discipline being Disciplined, and an average score of 71-80.

References

Budiman, I., Saori, S., Nurul Anwar, R., Yuga Pangestu, M., & Fitriani. (2021). Analisis pengendalian mutu di bidang industri makanan (Studi kasus: UMKM Mochi Kaswari Lampion Kota Sukabumi). Jurnal Inovasi Penelitian, 1(10), 2185–2190.

Defita, S. B. M., Novriyenni, & Simanjuntak, M. (2022). Penerapan data mining pengelompokan data pada penghasilan orang tua siswa menggunakan metode clustering algoritma K-Means pada SMA Negeri 1 Selesai. Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK), 6(2), 107–117. https://doi.org/10.59697/jsik.v6i2.167

Delima, S. (2023). Algoritma Apriori (E. Indra, Ed.; 1st ed., Vol. 1). Universitas Prima Indonesia. https://jurnal.unprimdn.ac.id/index.php/ISBN/article/view/3248

Dhani, D. M., Relita, B., & Prahmana, I. G. (2024). Penerapan metode K-Means clustering untuk menentukan kepuasan mahasiswa terhadap fasilitas sarana dan prasarana kampus di STMIK Kaputama Binjai. Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi, 2(3), 229–243. https://doi.org/10.62951/bridge.v2i3.170

Eninta, R. B., Novriyenni, & Ramadani, S. (2024). Pengelompokan data penerima bantuan untuk disabilitas di Kota Binjai menggunakan metode clustering algoritma K-Means. Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan, 2(4), 105–116. https://doi.org/10.62951/repeater.v2i4.207

Eninta, S. B. P., Maulita, Y., & Putra, S. A. (2024). Penerapan metode Apriori pada data penduduk berdasarkan tingkat kesejahteraan (Studi kasus: Kantor Camat Sirapit). Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan, 2(4), 266–289. https://doi.org/10.62951/repeater.v2i4.260

Faizah, N. (2023). Pengelolaan siswa pada sekolah agama Islam. Manajemen Pendidikan Islam, 1(1), 461–474. https://doi.org/10.30868/im.v4i02.4612

Fatwa, M., Ristu, R., Pandiangan, S., & Supriyadi, E. (2022). Pengaplikasian Matlab pada perhitungan matriks. Papanda Journal of Mathematics and Sciences Research, 1(2). https://doi.org/10.56916/pjmsr.v1i2.260

Ferdiansa, I., Imam Agung, A., & Faizah, A. (2022). Implementasi algoritma Apriori untuk sistem penilaian kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan di Universitas Hasyim Asy’ari. Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi, 6, 1–8.

Ferine, F. K., & Juniarti. (2022). Pelayanan SDM (1st ed.). Selat Media Partners.

Fitriani, M., Nama, G. F., & Mardiana, M. (2022). Implementasi association rule dengan algoritma Apriori pada data peminjaman buku UPT Perpustakaan Universitas Lampung menggunakan metodologi CRISP-DM. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 10(1), 41–49. https://doi.org/10.23960/jitet.v10i1.2263

Fitriyah, S., & Muspita, R. (2021). Analisis nilai rata-rata hasil belajar siswa dalam pembelajaran daring. Jurnal Pendidikan dan Pengajaran, 54(2), 191–198.

Harianja, T., & Fahmi, H. (2022). Implementasi metode K-Means clustering dalam mengklasterkan buku perpustakaan di SMK Negeri 1 Pantai Labu. Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK), 6(1), 39–47. https://doi.org/10.59697/jsik.v6i1.181

Hasanah, A. U., Andaryani, S., Huspita Sari, F., Utami Dwikurniawati, I., & Puji Lestari, D. (2024). Inovasi pelayanan publik berbasis teknologi digital: Tantangan dan peluang di pemerintah daerah. Journal of Social Science Research, 4, 5228–5235.

Hasanah, F. N., & Untari, R. S. (2020). Rekayasa perangkat lunak (M. Suryawinata, Ed.; 1st ed., Vol. 1). UMSIDA Press.

Hendrastuty, N. (2024). Penerapan data mining menggunakan algoritma K-Means clustering dalam evaluasi hasil pembelajaran siswa. Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM), 3(1), 46–56. https://doi.org/10.58602/jima-ilkom.v3i1.26

Ihda, A. A. F., Alifah, A. N., Aulia, M. T., Krishna, I. P., & Suadnyana, D. (2024). Identifikasi pola kunjungan pasien: Inovasi pelayanan pada rumah sakit WKJ Surabaya dengan algoritma Apriori. Seminar Nasional Sains Data, 2024(1), 1080–1089. https://doi.org/10.33005/senada.v4i1.421

Ihda, A., Annur, F., Alifah, A. N., Aulia, M. T., Krishna, P., & Suadnyana, D. (2024). Identifikasi pola kunjungan pasien: Inovasi pelayanan pada rumah sakit WKJ Surabaya dengan algoritma Apriori. Seminar Nasional Sains Data, 2024, 1080–1089. https://doi.org/10.33005/senada.v4i1.421

Jannah, F., Irtifa, T., & Fatimattus Az Zahra Putri. (2022). Problematika penerapan kurikulum merdeka belajar 2022. Ilmu Sosial, Humaniora, dan Pendidikan, 4(2), 55–65. https://doi.org/10.55606/ay.v4i2.36

Juniasa, I. D. N. (2023). Kualitas pelayanan publik bidang administrasi kependudukan di Kantor Desa Bengkel Kecamatan Busungbiu Kabupaten Buleleng. Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan (JISIP), 7(3), 2855–2860. https://doi.org/10.58258/jisip.v7i3.5844

Juniasih, T. E., & Marpaung, I. S. (2023). Analisis sistem pelayanan publik di Kantor Kecamatan Padang Sidimpuan Batunadua. Jurnal Education and Development, 11(1), 556–561. https://doi.org/10.37081/ed.v11i1.4433

Kiwasi Wororomi, J., Reba, F., Mandowen, A. S., Sroyer, A. M. M., Halomoan, E. M., Koibur, M. E., Erna, H. P., Marwan, R. E., Hajiar, Y., Mukarramah, Y., & Marta Dinata, R. (2024). Data mining (1st ed., Vol. 1). Eureka Media Aksara.

Ma’ady, M. N. P., Lidiawaty, B. R., Dzulkarnain, A., & Ramadan, A. (2024). Data mining: Algoritma dan contoh perhitungan matematis (1st ed., Vol. 1). CV. Budi Utama.

Mubarok, I., Marisa, F., & Purnomo, D. (2019). Implementasi algoritma Apriori untuk menentukan kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan SIM Online Universitas Widyagama Malang. Teknologi & Manajemen Informatika, 3(1), 86–93. https://doi.org/10.26905/jtmi.v3i1.1244

Nurfajiah, A., Hartati, T., & Amalia, D. R. (2021). Integrated library system untuk meningkatkan efektivitas layanan perpustakaan dengan menggunakan metode algoritma Apriori (Studi kasus: Perpustakaan Kabupaten Cirebon). Journal of Information Technology, 3(1), 39–44. https://doi.org/10.47292/joint.v3i1.55

Nuritha, C., & Tsurayya, A. (2021). Pengembangan video pembelajaran berbantuan Geogebra untuk meningkatkan kedisiplinan siswa. Pendidikan Matematika, 5(1), 48–64. https://doi.org/10.31004/cendekia.v5i1.430

Pitrawati, & Sanjaya, A. (2021). Rekayasa perangkat lunak perhitungan harga pokok produksi metode full costing pada UMKM Mitra Cake di Bandar Lampung. Jurnal Informasi dan Komputer, 11(2), 154–162. https://doi.org/10.35959/jik.v9i2.243

Pramudia, R., Maulita, Y., & Ramadani, S. (2024). Penerapan algoritma Apriori korelasi menentukan pola makanan sehat untuk balita. Jurnal Penelitian Sistem Informasi, 2(4), 1–15. https://doi.org/10.54066/jpsi.v2i4.2448

Putri, D. A., Maulita, Y., & Hermansyah, S. (2024). Penerapan algoritma Apriori mengetahui pola tindakan kriminal berdasarkan wilayah (Studi kasus: Polsek Sunggal). Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi, 2(4), 32–46. https://doi.org/10.62951/bridge.v2i4.200

Rahman, A., Restuono, L., Maulidya, A., Siregar, A., Khairul, & Wijaya, R. F. (2023). Pengelompokkan mahasiswa potensial drop out menggunakan metode clustering (Studi kasus: STMIK Kaputama). Jurnal Informatika Kaputama (JIK), 7(1), 39–46. https://doi.org/10.59697/jik.v7i1.5

Ramadhani, J., Dinnawar, M., & Aritonang, N. P. (2024). Penilaian pengelompokan data prestasi siswa menggunakan metode K-Means untuk mengenali siswa berprestasi. Journal of Computer (Online), 4(1), 15–22. https://doi.org/10.33330/j-com.v4i1.2977

Santos Lasatira, G., & Akramullah. (2024). Penerapan metode clustering K-Means untuk mendapatkan nilai rata-rata siswa (Studi kasus: SMP Negeri 9 Ambon). JITU (Jurnal Informasi dan Teknologi), 1(2), 28–39. https://doi.org/10.30605/jitu.v1i2.61

Saptadi, T. S., Munawar, Z., Umalihayati, Chafid, N., Kartika, Ma., Riski, M. Y., Persadha, G., Mustakim, Ilham, M., & Sopiandi, L. (2024). Data mining (P. T. Cahyono, Ed.; 1st ed.). Yayasan Cendikia Mulia Mandiri.

Saragih, M., Sinaga, B., & Siregar, N. (2021). Aktivitas belajar siswa dalam pembelajaran berbasis masalah untuk meningkatkan hasil belajar. Jurnal Education and Development, 9(1), 142–148. https://doi.org/10.51878/teaching.v1i3.510

Subandi, M. (2020). Pembentukan karakter disiplin peserta didik melalui pembiasaan dan keteladanan. Jurnal Pendidikan Karakter, 10(1), 23–33. https://doi.org/10.20527/kewarganegaraan.v10i2.9498

Sukarlin, A., Ginting, B. S., & Gultom, I. (2021). Pengelompokan perlombaan KSN jenjang SMP berdasarkan cabang lomba menggunakan metode clustering (Studi kasus: Dinas Pendidikan Kab. Langkat). Jurnal Informatika Kaputama (JIK), 5(1), 45–51.

Yanto, D., Susanto, H., Zulkifli, K., & Romadhonal Gupron, F. (2023). Penerapan algoritma K-Means dalam menentukan kualitas satuan pendidikan berdasarkan nilai internal dan eksternal. Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM), 5(2), 319–328. https://doi.org/10.33650/jeecom.v5i2.6946