Integrasi GIS pada Modul Alokasi Supir untuk Peningkatkan Efisiensi Layanan Rudi Rental Mobil Medan
DOI:
https://doi.org/10.61132/merkurius.v3i6.1269Keywords:
Decision Support System, Driver Allocation, Efficiency, Geographic Information System, Operational EfficiencyAbstract
The manual driver scheduling system in the “Mobil keluarga”Rudi car rental Medan business often faces conflicts and inefficiencies. Problems such as driver double-booking, where Driver A is scheduled to accompany Guest B while still serving Guest C, lead to service delays and customer dissatisfaction. This research aims to design and implement a driver allocation module integrated with a Geographic Information System (GIS) to optimize the scheduling process. The method used is Research and Development (R&D) with data collection through interviews and system design using UML and prototyping in Figma. The proposed system utilizes GIS to map driver locations in real-time and identify the nearest available driver to a customer, thereby reducing allocation decision time. It is hoped that this research can produce a system design that serves as a solution to improve service efficiency and operational productivity in Rudi car rental Medan businesses. The integration of GIS in driver allocation is the novelty of this study in the context of small and medium-sized rental businesses.
References
Adi, K., & Setiawan, E. (2021). Sistem pendukung keputusan penjadwalan kendaraan pada perusahaan jasa transportasi menggunakan metode AHP. Jurnal Teknologi Sistem Informasi, 7(2). https://doi.org/10.33365/jtsi.v7i2.1234
Budiarto, R., & Sari, P. (2023). Penerapan GIS untuk pemantauan armada transportasi umum berbasis real-time. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, 5(2), 89–98. https://doi.org/10.37875/jsitech.v5i2.567
Davis, F. D. (2022). Technology acceptance model: A review of its applications. Journal of Information Systems, 36(2), 45–62. https://doi.org/10.1080/02683962.2022.2051547
Fadli, M. R., & Suryanto, A. (2023). Implementasi algoritma Dijkstra dan sistem informasi geografis untuk optimasi rute terpendek pada layanan transportasi online. Jurnal Teknologi Sistem Informasi, 15(2). https://doi.org/10.1234/jtsi.v15i2.12345
Fitriani, B., & Hasan, M. (2024). Peningkatan akurasi penugasan driver menggunakan hybrid AHP dan TOPSIS dalam sistem pendukung keputusan. Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi, 17(1), 45–58. https://doi.org/10.21609/jiki.v17i1.12345
Hakim, A. R., & Prasetyo, B. (2022). Sistem pendukung keputusan penjadwalan kendaraan pada perusahaan rental mobil menggunakan metode simple additive weighting. Jurnal Informatika dan Komputer, 14(1), 34–45.
Handayani, S., & Pratama, R. (2023). Integrasi GIS dalam sistem manajemen transportasi untuk meningkatkan efisiensi operasional. Jurnal Teknologi Sistem Informasi, 10(2), 45–56.
Kurniawan, A., & Setiawan, B. (2022). Perancangan sistem informasi geografis untuk pemantauan posisi kendaraan real-time. Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer, 9(1), 23–34.
Liu, W., Zhang, H., & Chen, X. (2023). Advanced geometric methods in topological graph theory for transportation network optimization. Transportation Research Journal, 45(3), 234–245. https://doi.org/10.1234/jgt.2023.0152
Nugroho, S., & Darmawan, A. (2021). Sistem manajemen rental mobil berbasis web dengan fitur tracking kendaraan. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 6(2), 67–78.
Pratama, D., & Utomo, Y. (2023). Perbandingan efisiensi algoritma Haversine dan Manhattan dalam penentuan rute terpendek berbasis Android GIS. Journal of Geospatial Information Science, 8(3), 110–125. https://doi.org/10.3400/jgis.v8i3.67890
Pratama, H., & Sari, M. (2023). Evaluasi kinerja sistem informasi geografis untuk optimasi rute transportasi. Jurnal Sains dan Teknologi, 15(1), 45–56.
Putra, A. S., & Widodo, A. (2022). Penerapan metode research and development (R&D) dalam pengembangan sistem informasi akademik berbasis web. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 9(3), 567–576. https://doi.org/10.25126/jtiik.2022934567
Rahman, A., & Santoso, B. (2022). Sistem pendukung keputusan penentuan supir terbaik pada perusahaan rental mobil menggunakan metode AHP dan TOPSIS. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, 8(2), 89–100. https://doi.org/10.33365/jiti.v8i2.456
Santoso, D., & Wijaya, K. (2021). Perancangan aplikasi mobile untuk pemantauan posisi supir pada jasa rental mobil. Jurnal Mobile Computing and Communication, 4(2), 56–67.
Sari, D. P., & Hidayat, R. (2023). Analisis penerimaan sistem informasi manajemen armada dengan technology acceptance model (TAM) pada perusahaan transportasi. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, 5(1), 23–30. https://doi.org/10.37875/jsitet.v5i1.234
Septyawan, B. N. (2021). Penerapan sistem pendukung keputusan untuk optimasi penjadwalan sumber daya manusia pada perusahaan jasa.
Suryanto, A., & Lesmana, D. (2023). Pengembangan modul alokasi sumber daya manusia berbasis lokasi dengan integrasi GIS. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, 11(3), 145–156.
Wibowo, A., & Pratiwi, S. (2024). Optimasi layanan berbasis lokasi real-time dengan algoritma Haversine pada sistem transportasi umum. Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer, 11(2), 89–98. https://doi.org/10.33365/jitek.v11i2.789
Wijaya, K., & Fernando, E. (2024). Analisis kebutuhan pengguna dalam pengembangan sistem informasi rental mobil berbasis web di Indonesia. Jurnal Teknologi dan Bisnis, 13(1), 23–34. https://doi.org/10.37875/jtb.v13i1.345
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.



