Pengaplikasian Data Mining Penentuan Penerimaan Bantuan Sosial Masyarakat Dengan Prosedur Algoritma Naive Bayes

Nurfalah Nurfalah; Rouli Doharma Ms

doi:10.61132/merkurius.v2i6.392

Authors

Nurfalah Nurfalah STMIK Widuri
Rouli Doharma Ms STMIK Widuri

DOI:

https://doi.org/10.61132/merkurius.v2i6.392

Keywords:

Social Assistance, Data Mining, Naive Bayes

Abstract

Social assistance is an important aspect of government and non-government programs that can help on a large scale for the community so that the impact is to lighten life in the short term, but social assistance has several criteria such as income, social conditions, family status and the impact of the economic situation. . Knowing the criteria for social assistance is done by applying data mining to social assistance using the Naive Bayes algorithm procedure which produces accuracy calculations from 100 testing data, obtained good values, namely accuracy of 95.00%, precision of 92.31%, and recall of 97.95%.

References

Aisyah Fatmawati, A. I. P., & I. A. (2024). Implementasi Naive Bayes untuk klasifikasi kelayakan penerima bantuan sosial. Mahasiswa Teknik Informatika, 8(1), 745–750.

Alfiah, N. (2021). Klasifikasi penerima bantuan sosial program keluarga harapan menggunakan metode Naive Bayes. Respati, 16(1), 32. https://doi.org/10.35842/jtir.v16i1.386

Alfitri, M. M., Nurahman, N., & ... (2023). Evaluasi performa algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasi penerima bantuan pangan non tunai. Jurnal Media, 7, 1433–1445. https://doi.org/10.30865/mib.v7i3.6151

Asri, A., Arifin, A., & Handoko, W. (2022). Implementasi metode Naive Bayes untuk klasifikasi penerima program keluarga harapan. Journal of Computer, 2(1), 21–26.

Attamami, N., Triayudi, A., & Aldisa, R. T. (2023). Analisis performa algoritma klasifikasi Naive Bayes dan C4.5 untuk prediksi penerima bantuan jaminan kesehatan. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 7(2), 262–269. https://doi.org/10.35870/jtik.v7i2.756

Azlil Huriah, D., & Dienwati Nuris, N. (2023). Klasifikasi penerima bantuan sosial UMKM menggunakan algoritma Naïve Bayes. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(1), 360–365. https://doi.org/10.36040/jati.v7i1.6300

Damuri, A., Riyanto, U., Rusdianto, H., & Aminudin, M. (2021). Implementasi data mining dengan algoritma Naïve Bayes untuk klasifikasi kelayakan penerima bantuan sembako. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 8(6), 219. https://doi.org/10.30865/jurikom.v8i6.3655

Fitriani, E. (2020). Perbandingan algoritma C4.5 dan Naïve Bayes untuk menentukan kelayakan penerima bantuan program keluarga harapan. Sistemasi, 9(1), 103. https://doi.org/10.32520/stmsi.v9i1.596

Hadianti, I., Astuti, R., Suprapti, T., & ... (2023). Penerapan algoritma Naive Bayes untuk menentukan kelayakan penerima bantuan sosial di Desa Golat. Mahasiswa Teknik Informatika, 7(6), 3616–3620.

Hayati, A. S., & U. (2023). Implementasi algoritma Naïve Bayes untuk prediksi penerima bantuan sosial. Mahasiswa Teknik Informatika, 7(1), 347–352.

Nurrifqi Fakhri Fikrillah, H., Hudawiguna, S., Juliane, C., & ... (2023). Klasifikasi penerima bansos menggunakan algoritma Naive Bayes. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), 10(1), 683–695. https://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/3624

Oktha Pratiwi, N. W., Widya Utami, N., & Gede Juliana Eka Putra, I. (2022). Klasifikasi penentuan penerima bantuan sosial tunai (BST) menggunakan algoritma C4.5 di Desa Keramas, Gianyar, Bali. Jurnal Informatika, Teknologi dan Sains, 4(3), 101–107. https://doi.org/10.51401/jinteks.v4i3.1667

Purnama, A. I., Aziz, A., & Wiguna, A. S. (2020). Penerapan data mining untuk mengklasifikasi penerima bantuan PKH Desa Wae Jare menggunakan metode Naïve Bayes. Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri, 3(2), 173–180. https://doi.org/10.33479/kurawal.v3i2.348

Putri, H., Purnamasari, A. I., Dikananda, A. R., Nurdiawan, O., & Anwar, S. (2021). Penerima manfaat bantuan non tunai kartu keluarga sejahtera menggunakan metode Naïve Bayes dan KNN. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(3), 331–337. https://doi.org/10.47065/bits.v3i3.1093

Sundari, S. S., Dewi, E., Mulyani, S., Hidayat, C. R., Anwar, D. S., Mufizar, T., Tasikmalaya, U. P., & Informatika, J. T. (2024). Penerapan data mining classification untuk penentuan jenis bantuan sosial menggunakan metode Naïve Bayes classifier. 16(1).