Pendeteksi Gerakan Pada Vidio Menggunakan Pyton dan OpenCV
DOI:
https://doi.org/10.61132/merkurius.v2i6.522Keywords:
Motion Detection, Video, Python, OpenCV, Video AnalysisAbstract
Motion detection is an important process in computer vision to analyze activities in videos. This study implements a simple system to detect motion in video files using Python and the OpenCV library. The system works by comparing consecutive frames in a video to detect changes and mark areas that experience motion. The implementation shows satisfactory results on various sample videos. This study provides a solution that is easy to implement and can be used in applications such as video analysis and computer-based monitoring.
References
Abdul muthalib, M., Irfan, I., Kartika, K., & Selamat Meliala, S. M. (2023). Pengiraan Pose Model Manusia Pada Repetisi Kebugaran Ai Pemograman Python Berbasis Komputerisasi. INFOTECH Journal, 9(1), 11–19. https://doi.org/10.31949/infotech.v9i1.4233
Afifudin, M., Pratama, G. A., & Syaifullah, W. (2022). Deteksi Ruang Parkir Menggunakan Opencv. Teknotika, 2(1), 1–8. https://ejournal.ftiunmabanten.ac.id/teknotika/article/view/142
Chalik, A. M., Qowy, A., Hanafi, F., & Nuraminah, A. (2021). Mouse Tracking Tangan dengan Klasifikasi Gestur Menggunakan OpenCV dan Mediapipe. JUITIK, 1(2). http://journal.sinov.id/index.php/juitik/indexHalamanUTAMAJurnal:https://journal.sinov.id/index.php
Dwi Oktavianus, D., Urip Pandiangan, B., Daffa Rian Fahlefi, M., & Rosyani, P. (2024). Analisis Deteksi dan Penghitungan Kendaraan di Jalan Tol dengan OpenCV-Python Menggunakan Metode Image Thresholding dan Contours. Jurnal Artificial Inteligent Dan Sistem Penunjang Keputusan, 2(2), 112–118.
Firmansyah, Y., Rosyani, P., Kunci, K., Objek, D., & Wajah, D. (2024). Tinjauan Litelatur : Tentang Efektifitas Metode Haar Dalam Deteksi Objek Pada Pemrosesan Citra. Jurnal Artificial Inteligent Dan Sistem Penunjang Keputusan, 1(4), 307–310. https://jurnalmahasiswa.com/index.php/aidanspk
Isum, R., Maryati, S., & Tryatmojo, B. (2019). Akurasi Sistem Face Recognition Akurasi Sistem Face Recognition OpenCV Menggunakan Raspberry Pi Dengan Metode Haar Cascade. Jurnal Ilmiah Informatika (JIF), Cv, 12790.
Nur Budiman, S., Lestanti, S., Marselius Evvandri, S., & Kartika Putri, R. (2022). Pengenalan Gestur Gerakan Jari Untuk Mengontrol Volume Di Komputer Menggunakan Library Opencv Dan Mediapipe. Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 16(2), 223–232. https://doi.org/10.35457/antivirus.v16i2.2508
Samsinar, R., Aditya, G. G., Almanda, D., Fadliondi, F., Amrulloh, F., & Ramadhan, A. I. (2023). Sistem Pendeteksi Kurir Menggunakan Smart Closed Circuit Television (CCTV) Berbasis Internet Of Things (IoT) dengan Media Komunikasi Bot Telegram (Studi Kasus : Rumah Indekost). RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer), 6(1), 47. https://doi.org/10.24853/resistor.6.1.47-54
Susena, I. G. A., Utami, N. L. P. S., Gunawan, I. M. A. O., & Indrawan, G. (2023). Deteksi Gerak Dan Alarm Pemberitahuan Untuk Keamanan Laboratorium INSTIKI Menggunakan Metode Background Substraction. Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer), 6(2), 76–82. https://doi.org/10.31598/jurnalresistor.v6i2.1462
Swastika, W., Nur, A. W., & Kelana, O. H. (2019). Monitoring Ruangan Untuk Deteksi Manusia Berbasis CNN Dengan Fitur Push Notification. Teknika, 8(2), 92–96. https://doi.org/10.34148/teknika.v8i2.166
Wang, L., Tong, Z., Ji, B., & Wu, G. (2021). TDN: Temporal Difference Networks for Efficient Action Recognition. Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 1895–1904. https://doi.org/10.1109/CVPR46437.2021.00193
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
