Perancangan Alat Penerjemah Bahasa Isyarat Ke Suara Berbasis Sensor Flex, Sensor Mpu6050, dan Raspberry Pi
DOI:
https://doi.org/10.61132/uranus.v3i4.1285Keywords:
DFPlayer Mini, Flex Sensor, MPU6050, Raspberry Pi Pico, Sign LanguageAbstract
Communication is a fundamental human need for conveying information and ideas. However, individuals who are deaf and mute face difficulties in communicating with the broader community that does not understand sign language. This study aims to design and implement a real-time static sign language translator into speech using five flex sensors, an MPU6050 sensor, a Raspberry Pi Pico, an ADS1115 ADC module, and a DFPlayer Mini module as the audio output medium. Testing results show that the device successfully recognizes finger movements and hand orientation. The system is capable of playing audio output corresponding to recognized gestures, with the shortest latency recorded at 1.1 seconds and the longest at 2.8 seconds, achieving a detection accuracy rate of 75% based on 60 tests across 12 sign words. This device supports the translation of 12 simple sign words. The implementation demonstrates potential as an assistive communication tool, although further development is needed to improve accuracy, expand vocabulary, and conduct trials directly with deaf or mute users.
References
F, D., Kasoni, D., Ningsih, L., & Pardi, M. (2023). Rancang Bangun Smart Gloves Untuk Penyandang Disabilitas Sensorik Rungu Wicara. Multinetics. Jurnal Multinetics, 9(1), 61-70. doi:10.32722/multinetics.v9i1.5779
K. N., & M, R. (2022). Sarung Tangan Cerdas Sebagai Translator Bahasa Isyarat untuk Tuna Wicara. Jurnal Elektro dan Mesin Terapan, 8(2), 113-122. doi:10.35143/elementer.v8i2.5485
Komara, L., Rafi, A., & Tahtawi, A. (2022). Rancang Bangun Sistem Pengenalan Huruf dan Angka dalam Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) menggunakan Hand Pose Gesture. Prosiding Semnastera (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan), 371-375.
Nugraheni, A. S., Husain, A. P., & Unayah, H. (2023). Optimalisasi Penggunaan Bahasa Isyarat Dengan Sibi Dan Bisindo Pada Mahasiswa Difabel Tunarungu Di Prodi Pgmi Uin Sunan Kalijaga. Jurnal Holistika, 5(1). doi:10.24853/holistika.5.1.28-33
Prabowo, A., Y. , A. P., & Zakaria. (n.d.). Rancang Bangun Flex Sensor Gloves untuk Penerjemah Bahasa Isyarat Menggunakan K-Nearest Neighbors. Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan , 361.
Priadiyatna, A., W., H., & Rasyid, A. (2020). Rancang Bangun Sarung Tangan Pintar Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia (Bisindo) Berbasis Iot. Jurnal Jartel, 10(4), 213-219. doi:10.33795/jartel.v10i4.21
Putra, A. K. (2020). Rancang Bangun Tangan Prosthesis Menggunakan Flex Sensor dan Bluetooth Berbasis Arduino. Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi.
Rahagiyanto, A. (2019). Identifikasi Ekstraksi Fitur untuk Gerakan Tangan dalam Bahasa Isyarat (SIBI) Menggunakan Sensor MYO Armband. MATRIK . Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, 19(1), 127-137. doi:10.30812/matrik.v19i1.510
Rasyid, A., Sollu , T. S., Indrajaya, M. A., & Alamsyah, A. (2024). Implementasi Sensor Flex Pada Penyandang Difabel Menggunakan Dfplayer Sebagai Informasi Audio. Jurnal Foristek, 14(1). doi:10.54757/fs.v14i1.372
Sofiyanto, I. N., Bakhtiar, A., Ramadhani, R., Eryanto, A. P., & Susanto, R. (2023). Sistem Tempat Sampah Pintar dengan Berbasis Arduino. 772-779.
Sungkar, M. S., Niam, B., & Bahri, W. (2023). Pelatihan Penggunaan Raspberry Pi Pico Untuk Siswa Teknik Komputer dan Informatika SMK Dinamika Tegal. Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming, 6(2), 625-630. doi:10.30591/japhb.v6i2.4772
Tharam, M. Y., Arifa, W., & Suharto, I. (2020). Penggunaan Xl4015 Pada Proses Pengecasan Baterai Kering Kapasitas Kecil. Jurnal Elit, 1(1), 10-21. doi:10.31573/elit.v1i1.57
Wahyudi, W. T., Karyanto, S., & Antosia, M. (2016). Rancang Bangun Alat Resistivitas Berbasis Arduino Menggunakan Modul ACS712 dan ADS1115. Jurnal Teknik, 1-7.
Widarto, Y. E., Samosir, B. M., & Assariy, M. R. (2020). Monitoring Ruangan Berbasis Internet of Things Menggunakan Thingsboard dan Blynk. Walisongo Journal of Information Technology, 2(2). doi:10.21580/wjit.2020.2.2.5798
Yudhana, A., Rahmawan, J., & Negara, C. U. (2018). Flex sensors and MPU6050 sensors responses on smart glove for sign language translation. Conference Series, Materials Science and Engineering, 403(1).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
