Evaluasi Persepsi Pengguna terhadap Penggunaan Pengenalan Wajah dan GPS untuk Sistem Absensi

Authors

  • Jovanca Blesshery Sinaga IPB University
  • Cindy Valencia IPB University
  • Muhammad Anggi Lubis IPB University
  • Raihan Yuanda IPB University
  • Kharisma Nur Devyanti IPB University
  • Cahya Rudiansah IPB University
  • Endang Purnama IPB University
  • Gema Parasti Indara IPB University

DOI:

https://doi.org/10.61132/mars.v2i6.548

Keywords:

GPS, facial recognition, attendance, technology

Abstract

One of the roles of current technology is online attendance recording (e-presence) based on facial recognition and GPS, which was previously dominantly done in the traditional way through paper recording. This manual attendance causes a lot of fraud, such as absentee deposits and forged signatures so that they are not effective in recording them. The purpose of this paper is to provide an analysis related to the exploration of user perception of facial recognition and GPS-based attendance. The method used is of a qualitative type, by analyzing and synthesizing findings from relevant previous research. This research was conducted to help understand technology as a solution to student cheating in absenteeism. Face and location presence use facial recognition features in biometric technology that are able to provide high accuracy, and the implementation of GPS aimed at verifying the user's location. The results of qualitative analysis, facial recognition-based attendance and GPS are effective and practical solutions to overcome fraud in attendance recording.

References

Ahmad, F., Alfan, H., & Nawang, K. (2024). Analisis penggunaan drone untuk meningkatkan respons cepat dalam penanganan kecelakaan pesawat di area terpencil. Jurnal Riset Ilmu Kesehatan Umum dan Farmasi, 2(3), 76–94. https://doi.org/10.57213/jrikuf.v2i3.282

Apriyani, T. (2023). Strategi kepala sekolah dalam menumbuhkan sikap disiplin kerja pegawai tata usaha di SMP Negeri 2 Ponorogo. Institut Agama Islam Negeri Ponorogo.

Diyati, H., & Muhyadi, M. (2019). Peran kepemimpinan kepala sekolah dalam pengembangan budaya sekolah di SDN Kwayuhan, Kecamatan Minggir, Sleman. Jurnal Akuntabilitas Manajemen Pendidikan, 2(1), 28–43. https://doi.org/10.21831/amp.v2i1.2407

Fauzan, M., Christian, E., & P. B. A. A. P. (2024). Rancang bangun aplikasi presensi menggunakan algoritma Haversine (Studi kasus Badan Kepegawaian Daerah Provinsi Kalimantan Tengah) berbasis Android. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 4(1), 81–88.

Hartiwi, Y., Rasywir, E., Pratama, Y., & Jusia, P. A. (2020). Sistem manajemen absensi dengan fitur pengenalan wajah dan GPS menggunakan YOLO pada platform Android. Jurnal Media Informasi Budidarma, 4(4), 1235–1242. https://doi.org/10.30865/mib.v4i4.2522

Jeremy, T. & Pangalo. (2020). Hubungan Dukungan Keluarga dengan Kepatuhan Minum Obat Pasien Hipertensi: Studi Literature sebagai Evidence Based Promosi Kesehatan. Jurnal Keperawatan, 1(1), 1-6.

Khoir, S. A., Yudhana, A., & S. S. (2020). Implementasi GPS (Global Positioning System) pada presensi berbasis Android di BMT Insan Mandiri. J-SAKTI: Jurnal Sains Komputer dan Informatika, 4(1), 9–17. https://doi.org/10.30645/j-sakti.v4i1.182

Khoir, S. A., Yudhana, A., & Sunardi. (2018). Presensi online berbasis Android dengan security pengenalan wajah menggunakan metode PCA (Studi kasus: KSPPS BMT Insan Mandiri). Seminar Nasional Informasi 2018 (SemnasIF 2018), 140–146.

Nasution, E. Y., Hariani, P., Hasibuan, L. S., & Pradita, W. (2020). Perkembangan transaksi bisnis e-commerce terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah, 3(2), 506–519. https://doi.org/10.36778/jesya.v3i2.227

Nugroho, B., Saputra, W. S. J., & Puspaningrum, E. Y. (2019). Pengenalan multi-wajah menggunakan metode ekstraksi fitur Viola Jones untuk presensi perkuliahan. Seminar Santika, 6–11.

Nurjaman, A. S., & Yasin, V. (2020). Konsep desain aplikasi sistem manajemen kepegawaian berbasis web pada PT. Bintang Komunikasi Utama. Jurnal Sistem Informasi, Informatika dan Komputer, 4(2), 143–174. https://doi.org/10.52362/jisicom.v4i2.363

Pristana, A. (2023). Upaya meningkatkan kinerja pegawai Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Provinsi Jawa Tengah. Universitas Sultan Agung.

Rosmala, D., et al. (2024). Sistem e-presensi berbasis web dengan kode QR di SMK Negeri 2 Cimahi. Dinamika Sosial: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Transformasi Kesejahteraan, 1(3), 37–44. https://doi.org/10.62951/dinsos.v1i3.493

Ruauw, G. G., Tumbel, G. H., Kawahe, M., & Lumingkewas, E. M. C. (2023). Penyelenggaraan absensi berbasis elektronik (Studi pada Badan Kesatuan Bangsa dan Politik Kota Manado). Jurnal Ilmiah Administrasi Pemerintahan Drh., 15(2), 237–249.

Rumetna, M. S. (2018). Pemanfaatan cloud computing pada dunia bisnis: Studi literatur. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 5(3), 305–314. https://doi.org/10.25126/jtiik.201853595

Setiyani, L. (2019). Pemodelan dan perancangan aplikasi manajemen presensi siswa sekolah menengah kejuruan berbasis mobile Android. Faktor Exacta, 12(1), 40–50. https://doi.org/10.30998/faktorexacta.v12i1.3210

Sugiyono. (2019). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.

Wahyu, S. P. Y., & Adhim, M. F. (2022). Sistem informasi presensi online menggunakan teknologi face recognition dan GPS. Jurnal Tekno Kompak, 16(1), 149–161. https://doi.org/10.33365/jtk.v16i1.1470

Widia, P., & Nasir, M. (2019). Aplikasi absensi karyawan menggunakan teknologi GPS (Global Positioning System) dan foto wajah di kantor Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Rokan Hilir berbasis website. Seminar Nasional Industri dan Teknologi (SNIT), Politeknik Negeri Bengkalis, 270–276.

Downloads

Published

2024-12-07

How to Cite

Sinaga, J. B., Valencia, C., Lubis, M. A., Yuanda, R., Devyanti, K. N., Rudiansah, C., … Indara, G. P. (2024). Evaluasi Persepsi Pengguna terhadap Penggunaan Pengenalan Wajah dan GPS untuk Sistem Absensi. Mars : Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer, 2(6), 237–247. https://doi.org/10.61132/mars.v2i6.548

Similar Articles

<< < 1 2 3 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.