Penggunaan Ekspresi Regular dalam Meningkatkan Efisiensi Pencarian Produk pada Aplikasi E-Commerce

Kurnia  Meiliyani; Alfah Alfah; Nabila Awalia; Tedy Setiadi

doi:10.61132/neptunus.v3i1.698

Authors

Kurnia Meiliyani Universitas Ahmad Dahlan
Alfah Alfah Universitas Ahmad Dahlan
Nabila Awalia Universitas Ahmad Dahlan
Tedy Setiadi Universitas Ahmad Dahlan

DOI:

https://doi.org/10.61132/neptunus.v3i1.698

Keywords:

Regular Expression, Product Search, E-commerce, Efficiency

Abstract

Product search is one of the important features in e-commerce applications to provide an optimal user experience. This research discusses the implementation of regular expressions as a method to improve the efficiency of product search. With this approach, the system can match string patterns more flexibly, even when there are variations in user input, such as misspellings or inconsistent formatting. The results show that the application of regular expressions can reduce search time by 30% and improve keyword matching accuracy by 95% compared to traditional search methods. This research contributes to the development of more advanced search systems for e-commerce applications.

References

Bintang, J. M., Ashshidiq, M. F., & Dzakwan, H. F. (2023). Penggunaan Algoritma String Matching dan Regular Expression pada Aplikasi Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI). BIOS: Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer, 4(1), 34-41.

Darmawan, T. D. (2022). TA: Analisis Sentimen Review Pelanggan E-Commerce di Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier (Doctoral dissertation, Universitas Dinamika).

Flores, V. A., Permatasari, P. A., & Jasa, L. (2020). Penerapan web scraping sebagai media pencarian dan menyimpan artikel ilmiah secara otomatis berdasarkan keyword. Maj. Ilm. Teknol. Elektro, 19(2), 157.

Muzaki, A., Febriana, V., & Cholifah, W. N. (2024). Analisis Sentimen Pada Ulasan Produk di E-Commerce dengan Metode Naive Bayes. Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI), 5(4), 758-765.

Onyenwe, I., Ogbonna, S., Onyedimma, E., Ikechukwu-Onyenwe, O., & Nwafor, C. (2021). Developing Smart Web-Search using Regex. arXiv preprint arXiv:2110.04767.

PUTRA, P. (2019). IMPLEMENTASI APLIKASI UNTUK PENCARIAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA STRING MATCHING BRUTE FORCE (STUDI KASUS: Toko Sumber Makmur Pasar Baru Cileungsi) (Doctoral dissertation, Universitas Mercu Buana Bekasi).

Rizquina, A. Z., & Ratnasari, C. I. (2023). Implementasi Web Scraping untuk Pengambilan Data Pada Website E-Commerce. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 5(4), 377-383.

Saputra, K., Al-Areef, M. H., Fadhilah, N., Naufal, M. R., Maulana, M. R., & Harahap, M. F. (2021). Implementasi Algoritma Brute Force Dalam Pencocokan String Pada Aplikasi Pencarian Musik. Jurnal Informatika Upgris, 7(2), 468741.

Sopian, A., Dharmalau, A., & Alpindo, A. (2022). Pemanfaatan Teknik Web Scraping Python Untuk Sistem Pencarian Produk Di Toko Online. Jurnal Elektro dan Informatika Swadharma, 2(2), 1-8.

Supartini, R. (2023). Deteksi Serangan SQL Injection pada Website dengan Menggunakan Metode Reguler Expression: Deteksi Serangan SQL Injection pada Website dengan Menggunakan Metode Reguler Expression. Progressive Information, Security, Computer, and Embedded System, 1(2), 107-114.

Utami, B., Oktavio, A., & Azzarah, M. A. (2023). Manajemen E-Commerce.

Wibowo, A. (2024). Kecerdasan Buatan (Ai) Pada E-Commerce. Penerbit Yayasan Prima Agus Teknik, 1-121.

Wibowo, P., & Fanani, A. Z. (2022). SISTEM COSTUMER SERVICE CERDAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY STRING MATCHING PADA E-COMMERCE. Jurnal Teknik informatika, 1-6.

Yogi, I. R., & Bahri, S. (2019). Analisa Log Web Server Untuk Mengetahui Pola Perilaku Pengunjung Website Menggunakan Teknik Regular Expressions. Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi, 7(01).

Yondra, A. S., Triyanto, D., & Bahri, S. (2022). Implementasi Web Scraping untuk Mengumpulkan Informasi Produk dari Situs E-commerce dan Marketplace dengan Teknik Pemrosesan Paralel. Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi, 10(01), 93-102.