Peningkatan Akurasi Pada Sistem Monitoring Posisi Kapal Menggunakan Metode Kalman Filter

Authors

  • Herianto Herianto Politeknik Negeri Bengkalis
  • Fajri Profesio Putra Politeknik Negeri Bengkalis
  • Muhammad Asep Subandri Politeknik Negeri Bengkalis

DOI:

https://doi.org/10.61132/saturnus.v2i4.354

Keywords:

Kalman Filter, Coordinates, Ship Position, Website, Waterfall

Abstract

This research produces a monitoring system to determine the position of the ship using the Kalman Filter method in web-based system development using the waterfall development method. This system allows users to view the position and coordinates of the ship in real-time. By applying the Kalman Filter method, uncertainty and noise in measuring the position of the ship can be reduced, thereby increasing the accuracy in determining the actual position of the ship. The system development process is carried out using the waterfall method which consists of requirements analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The developed web-based system provides more accurate and reliable information to users, with the ability to view the position and coordinates of the ship in real time. This research contributes to the development of a more effective ship position monitoring system that can be used in various purposes such as navigation, surveillance, and ship monitoring.

References

Bariah, S. H. & Putra, M. I., 2020. Penerapan Metode Waterfall Pada perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Nilai Siswa. Jurnal petik.

Budiman, A. & Suryana, T., 2019. Sistem Monitoring Keamanan Pelayaran Nelayan Berbasis Internet Of Things. Jurnal Teknik Informatika.

Desnanjaya, I. M., Nugraha, I. M. & Hadi, S., 2021. Sistem Pendeteksi Keberadaan Nelayan Menggunakan GPS Berbasis Arduino. Jurnal Sumberdaya Akuatik Indopasifik.

Dogruyol, R. B., Murdapa, F., & Rahmadi, E. (2021). KAJIAN PENGOLAHAN DATA GPS MENGGUNAKAN SOFTWARE ONLINE BERBASIS DIFFERENSIAL. Journal of Geodesy and Geomatics.

Hasan, N. K., S. & Taufiqurrohman, M., 2021. Rancang Bangun Sistem Monitoring Posisi Dan Kecepatan Kapal Secara Online Dan Kecepatan Kapal Secara Online.Jurnal Teknik Elektro Dan Komputer Triac.

Imamshadiqin, & dkk. (2022). PELATIHAN PENGGUNAAN TEKNOLOGI GLOBAL POSITIONING SYSTEM (GPS) SEBAGAI ALAT BANTU OPERASI PENANGKAPAN IKAN BAGI GENERASI MILLENNIAL ACEH. Marine Kreatif, 144-154.

Khofifah, W., Rahayu, D. N. & Yusuf, A. M., 2022. Analisis Sentimen Menggunakan Naive Bayes Untuk Melihat Review Masyarakat Terhadap Tempat WisataPantai Di Kabupaten Karawang Pada Ulasan Google Maps.Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi.

Malah, I., Sumual, H., & Rianto, I. (2022). PERANCANGAN SISTEM ABSENSI, TRACKING GURU DAN SISWA DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN. EduTIK: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasidan Komunikasi, 159-171.

Mulyanto , A., Romahdoni, M. R. & Ananda, R., 2022. Sistem Informasi Monitoring Kapal Nelayan Pada Satuan Kerja Pengawasan Sumber Daya Kelautan dan Perikanan. Jurnal Sofware Enginering dan Technologi.

Muzawi, R., T. & Nasution, M., 2019. Sistem Monitoring Ketersedian Bahan BakuCor Beton Menggunakan Metode Market Basket Analysis. JurnalTeknologi dan Informasi.

Purnaningrum, E., 2020. Pendekatan Metode Kalman Filter untuk Peramalan Pergerakan Indeks Harga Saham Terdampak Pandemi Coronavirus. Jurnal Majalah Ekonomi.

Setiawan, R., Triharminto, H. H., & Fahrurozi, M. (2021). Gesture Control Menggunakan IMU MPU 6050 Metode Kalman Filter Sebagai Kendali Quadcopter. Prosiding Seminar Nasional Sains Teknologi dan Inovasi Indonesia (hal. 411-422). Yogyakarta: Akademi Angkatan Udara.

Sudirman, 2019. Gps Kapal Ikan Berbasis Radio Menggunakan Arduino. Jurnal Sains, pp. 27-31.

Tabrani, M. & Aghniya, I. . R., 2019. Implementasi Metode Waterfall Pada Program Simpan Pinjam Koperasi Subur Jaya Mandiri Subang. Jurnal interkom.

Wahid, A. A., 2020. Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Informatika dan computer.

Published

2024-08-23

How to Cite

Herianto Herianto, Fajri Profesio Putra, & Muhammad Asep Subandri. (2024). Peningkatan Akurasi Pada Sistem Monitoring Posisi Kapal Menggunakan Metode Kalman Filter. Saturnus : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 2(4), 249–260. https://doi.org/10.61132/saturnus.v2i4.354

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.