Implementasi Data Mining untuk Analisis Data Penjualan dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
(Studi Kasus : KPRI Kokarnaba Baturraden)
DOI:
https://doi.org/10.61132/merkurius.v2i6.475Keywords:
Naïve Bayes Algorithm, Sales Prediction, Stock ManagementAbstract
KPRI KOKARNABA Baturraden faces challenges in managing increasingly complex sales data, particularly in identifying the most in-demand products to maximize profit. This study aims to analyze sales patterns using the Naïve Bayes algorithm as a probability-based classification method. The collected sales data were analyzed to identify categories of best-selling and less popular products within the cooperative. The results indicate that the Naïve Bayes algorithm has an accuracy rate of 77.56% in predicting product categories. This research is expected to assist the cooperative in optimizing stock management and improving member satisfaction.
References
Andarista, R. R., & Jananto, A. (2022). Penerapan Data Mining Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Hasil Pengujian Kendaraan Bermotor. Jurnal Tekno Kompak, 16(2), 29. https://doi.org/10.33365/jtk.v16i2.1525
Anggriani, M., Umar, R., & Fadlil, A. (2021). Analisis Perbandingan Sistem Bangunan Pembelian Bahan Konsumen Dengan Data Mining (Studi Kasus Pt Sinar Valcosindo Teknik). … Sistem Informasi Dan …, 19–27. https://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/3%0Ahttps://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/download/3/4
Arfan, U., & Paraga, N. (2024). Perbandingan Algoritma K-Means, Naïve Bayes dan Decision Tree Dalam Memprediksi Penjualan Bahan Bakar Minyak. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 4(4), 1379–1389. https://doi.org/10.57152/malcom.v4i4.1566
Juanda Saputra, M., & Izman Herdiansyah, M. (2022). Penerapan Naive Bayes Dalam Memprediksi Penjualan Dan Persediaan Kain Jumputan Pada Toko Batiq Colet Tuan Kentang Palembang. Jurnal Mantik, 6(2), 2502–2507.
Pranata, B. S., & Utomo, D. P. (2020). Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth Untuk Persediaan Sparepart Pada Bengkel Motor (Study Kasus Bengkel Sinar Service). Bulletin of Information Technology (BIT), 1(2), 83–91.
Prasetyo, A., Sastra, R., & Musyaffa, N. (2020). Implementasi Data Mining Untuk Analisis Data Penjualan Dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus Dapoerin’S). Jurnal Khatulistiwa Informatika, 8(2). https://doi.org/10.31294/jki.v8i2.8994
Sultan Iskandar, M., Syahra, Y., Si, S., & Kom, M. (2020). Implementasi Data Mining Menentukan Pola Penjualan Produk Pt. Sinergia Beaute Indonesia Dengan Algoritma Apriori. Cyber Tech, pp.
Zafira, F., Irawan, B., & Bahtiar, A. (2024). Penerapan Data Mining Untuk Estimasi Stok Barang Dengan Metode K-Means Clustering. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 156–161. https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8319
Andarista, R. R., & Jananto, A. (2022). Penerapan Data Mining Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Hasil Pengujian Kendaraan Bermotor. Jurnal Tekno Kompak, 16(2), 29. https://doi.org/10.33365/jtk.v16i2.1525
Anggriani, M., Umar, R., & Fadlil, A. (2021). Analisis Perbandingan Sistem Bangunan Pembelian Bahan Konsumen Dengan Data Mining (Studi Kasus Pt Sinar Valcosindo Teknik). … Sistem Informasi Dan …, 19–27. https://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/3%0Ahttps://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/download/3/4
Arfan, U., & Paraga, N. (2024). Perbandingan Algoritma K-Means, Naïve Bayes dan Decision Tree Dalam Memprediksi Penjualan Bahan Bakar Minyak. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 4(4), 1379–1389. https://doi.org/10.57152/malcom.v4i4.1566
Juanda Saputra, M., & Izman Herdiansyah, M. (2022). Penerapan Naive Bayes Dalam Memprediksi Penjualan Dan Persediaan Kain Jumputan Pada Toko Batiq Colet Tuan Kentang Palembang. Jurnal Mantik, 6(2), 2502–2507.
Pranata, B. S., & Utomo, D. P. (2020). Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth Untuk Persediaan Sparepart Pada Bengkel Motor (Study Kasus Bengkel Sinar Service). Bulletin of Information Technology (BIT), 1(2), 83–91.
Prasetyo, A., Sastra, R., & Musyaffa, N. (2020). Implementasi Data Mining Untuk Analisis Data Penjualan Dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus Dapoerin’S). Jurnal Khatulistiwa Informatika, 8(2). https://doi.org/10.31294/jki.v8i2.8994
Sultan Iskandar, M., Syahra, Y., Si, S., & Kom, M. (2020). Implementasi Data Mining Menentukan Pola Penjualan Produk Pt. Sinergia Beaute Indonesia Dengan Algoritma Apriori. Cyber Tech, pp.
Zafira, F., Irawan, B., & Bahtiar, A. (2024). Penerapan Data Mining Untuk Estimasi Stok Barang Dengan Metode K-Means Clustering. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 156–161. https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8319
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
