Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Menentukan Strategi Operasi P2tl Berdasarkan Data Pelanggaran Pelanggan:  (Studi Kasus : PT. PLN (Persero) UP3 Binjai)

Indah Permata Sari; Hotler Manurung; Suci Ramadani

doi:10.61132/merkurius.v3i4.940

Authors

Indah Permata Sari Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Kaputama
Hotler Manurung Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Kaputama
Suci Ramadani Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Kaputama

DOI:

https://doi.org/10.61132/merkurius.v3i4.940

Keywords:

Elbow, K-Means, MATLAB, P2TL

Abstract

PT. PLN (Persero) UP3 Binjai faces challenges in handling electricity usage violations that increase every year. Lack of utilization of data violations that can be utilized to produce useful information in supporting strategic decision making by PLN, especially in the implementation of Electricity Usage Control (P2TL) activities. This study aims to identify customer violation patterns based on rayon, power, and type of violation with data mining methods using the K-Means Clustering algorithm. The results of the study show that the 3rd cluster represents the most violation-prone area, namely in the West Binjai Rayon, with a power of 450 VA and the most frequent type of P2 violation. The results of the study show that the K-Means algorithm with the Elbow method is able to systematically group data violations based on certain characteristics. The results of this study can provide recommendations to PLN UP3 Binjai to improve the effectiveness of monitoring and enforcement strategies through a more targeted approach.

References

Ariana, I. M., Widiati, I. A. P., & Dewi, A. S. L. (2020). Sanksi terhadap Penyalahgunaan Pemakaian Listrik di Wilayah Perusahaan Listrik Negara (Persero) Rayon Kuta. Jurnal Preferensi Hukum, 1(2), 201–207. https://doi.org/10.22225/jph.1.2.2390.201-207

Arif, S., Lailatus, S., & Kartika, W. (2022). Pengaruh Strategi Operasi dan Pemasaran Produk terhadap Keunggulan Daya Saing pada UD. Batik Berkah Mojo Mojoagung Jombang. Journal of Innovation Research and Knowledge, 2(2), 461–470.

Buaton, R., Zarlis, M., & Yasin, V. (2021). Konsep Data Mining Dalam Implementasi (The Concept of Data Mining in Implementation. Penerbit Mitra Wacana Media.

Dhani, D. M., Buaton, R., & Prahmana, I. G. (2024). Penerapan Metode K – Means Clustering untuk Menentukan Kepuasan Mahasiswa terhadap Fasilitas Sarana dan Prasarana Kampus di STMIK Kaputama Binjai. Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi Dan Telekomunikasi, 2(3), 229–243. https://doi.org/10.62951/bridge.v2i3.170

Dillah, A., Nama, G. F., Budiyanto, D., & Muhammad, M. A. (2024). Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Operasi P2Tl Pengukuran Tidak Langsung 2 Phasa Di Pt. Pln (Persero) Unit Pelaksana Pelayanan Pelanggan (Up3) Metro. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 12(3). https://doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4458

Febrianti, T., & Harahap, E. (2021). Penggunaan Aplikasi MATLAB Dalam Pembelajaran Program Linear. Jurnal Matematika, 20(1), 1–7.

Jollyta, D., Siddik, M., Mawengkang, H., & Efendi, S. (2021). Teknik Evaluasi Cluster Solusi menggunakan Python dan RapidMiner. PENERBIT DEEPUBLISH (Grup Penerbitan CV BUDI UTAMA).

Nazeriandy, N., Syahra, Y., & Syaifudin, M. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penggunaan Daya Listrik Pada PT.PLN (Persero) Rayon Medan Selatan Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika Dan Komputer), 20(1), 20. https://doi.org/10.53513/jis.v20i1.2431

Rahmawati, N., Buaton, R., Ambarita, I., Binjai, S. K., Jl, A., No, V., Kota, K. B., Binjai, K., & Utara, S. (2025). Klasifikasi Tingkat Kepuasan Masyarakat Penggunaan BPJS Kesehatan di Kota Binjai Menggunakan K-Means Clustering (p. 4).

Riani, A. P., Voutama, A., & Ridwan, T. (2023). Penerapan K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Hasil Belajar Peserta Didik Dengan Metode Elbow. J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD), 6(1), 164. https://doi.org/10.53513/jsk.v6i1.7351

Satriadi, I. M. D. P. (2022). Aplikasi Manajemen P2TL (Penertiban Pemakaian Tenaga Listrik) Berbasis Android: Studi Kasus: PT. PLN (Persero) Unit Induk Wilayah Nusa Tenggara Timur. Energi & Kelistrikan, 14(1), 11–22. https://jurnal33013.aiotech.id/energi/article/view/1282

Sembiring, C. S. D. B., Hanum, L., & Tamba, S. P. (2022). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Judul Skripsi Dan Jurnal Penelitian (Studi Kasus Ftik Unpri). Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM PRIMA), 5(2), 80–85. https://doi.org/10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2393

Sembiring, J. B., Manurung, H., & Sihombing, A. (2023). Pengelompokan Data Tunggakan Pembayaran Kredit Mobil Menggunakan Metode Clustering (Studi Kasus: Cv Citra Kencana Mobil). Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta, 3(July), 275–291. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta

Septiani, N., & Herdiana, R. (2023). Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Harga Rumah di Jakarta Selatan Nuraeni Septiani Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) IKMI Cirebon Saeful Anwar Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) IKMI Cirebon. Trending: Jurnal Ekonomi, Akuntansi Dan Manajemen, 1(2).

Waldi, A. N. (2021). Akurasi Pengukuran kWh Meter Analog Terhadap Losses Energi Listrik. Sutet, 11(2), 105–113. https://doi.org/10.33322/sutet.v11i2.1577

Yoval, A. M., & Fikri, K. (2023). Pengaruh Lingkungan Bisnis dan Strategi Operasi terhadap Kinerja Operasional Breadtalk Pekanbaru. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Merdeka EMBA, 2(2), 19–29. https://jom.umri.ac.id/index.php/emba/article/view/711%0Ahttps://jom.umri.ac.id/index.php/emba/article/download/711/236