Penerapan Algoritma Frequent Pattern Growth pada Aplikasi Pembelian Obat Berbasis Web pada Apotik Sumber Sehat
Studi Kasus: Apotik Sumber Sehat
DOI:
https://doi.org/10.61132/neptunus.v3i4.1119Keywords:
Frequent Pattern Growth, web application, drug purchase, pharmacy, product recommendationsAbstract
The implementation of the Frequent Pattern Growth (FPG) algorithm in a web-based drug purchasing application at Sumber Sehat Pharmacy aims to improve efficiency and accuracy in analyzing customer drug purchasing patterns. The FPG algorithm is a method used to identify frequent purchase patterns or frequent itemsets in purchase transactions, which can then be used to make relevant drug recommendations for customers. This study uses a case study at Sumber Sehat Pharmacy to explore drug purchasing patterns and provide a data-driven solution that can help pharmacies improve service and adjust drug stocks according to customer needs. The results show that the application of the FPG algorithm can identify significant purchasing patterns and assist pharmacies in determining more appropriate promotional strategies and inventory management. By using a web-based application that implements this algorithm, Sumber Sehat Pharmacy can provide drug recommendations that are more in line with customer preferences, thereby increasing customer satisfaction and pharmacy operational efficiency.
References
Arief, M. (2020). Strategi pengelolaan sistem informasi manajemen desa untuk pembangunan berkelanjutan. Penerbit Ilmu Komputer.
Han, J., Pei, J., & Yin, Y. (2000). Mining frequent patterns without candidate generation: A frequent-pattern tree approach. Data Mining and Knowledge Discovery, 8(1), 53–87.* https://doi.org/10.1023/B:DAMI.0000005258.31418.83
Harris, M. (2019). Implementing information systems in rural communities: Challenges and solutions. Journal of Rural Development, 28(3), 45–60.
Kurniawan, & Santoso. (2019). Implementasi data mining untuk analisis pola pembelian obat. Jurnal Ilmiah XYZ, 10(2), 123–130.
Kusnadi, E. (2018). Perancangan dan implementasi sistem informasi untuk desa mandiri. Jurnal Teknologi Informasi, 22(1), 115–130.* https://doi.org/10.36774/jusiti.v7i1.62
Nugroho, R. A. (2020). Pengembangan aplikasi mobile apotek berbasis Android dengan fitur pemesanan obat dan konsultasi. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 8(2), 112–120.
Prasetyo, H., & Alamsyah, S. (2019). Keberhasilan implementasi sistem informasi di desa melalui pendekatan partisipatif. Jurnal Teknologi dan Masyarakat, 18(3), 98–112.
Putra, & Sari. (2021). Sistem rekomendasi produk pada minimarket menggunakan FP-Growth.
Rahayu, A. (2019). Peran teknologi dalam memodernisasi sistem administrasi desa. Jurnal Sistem Informasi, 20(4), 45–59.
Setiawan, D., & Haryanto, A. (2017). Pengembangan sistem informasi manajemen desa dalam meningkatkan kualitas pelayanan publik. Jurnal Pengembangan Teknologi, 16(2), 73–85.
Suharto, B. (2021). Evaluasi implementasi sistem informasi di desa: Studi kasus dan pembelajaran. Pustaka Teknologi.
Tan, P.-N., Steinbach, M., & Kumar, V. (2019). Introduction to data mining (2nd ed.). Pearson.
Wahyuni, S. (2018). Penerapan teknologi untuk efisiensi manajemen desa di Indonesia. Penerbit Teknologi Desa.
Yusuf, R., & Firdaus, M. (2020). Sistem informasi manajemen desa: Pendekatan praktis untuk pembangunan desa berbasis teknologi. Penerbit Ilmu Komputer.
Zulfan, R., & Setiadi, F. (2017). Meningkatkan kinerja administrasi desa dengan sistem informasi manajemen. Jurnal Teknologi Informasi, 21(1), 123–135.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
