Implementasi Metode Optical Character Recognition (OCR) untuk Deteksi Karakter pada Citra Plat Nomor Kendaraan Bermotor

Mohammad Ridwan Bayu Pratama; Asrorul Faradis; Soffiana Agustin

doi:10.61132/merkurius.v3i4.938

Authors

Mohammad Ridwan Bayu Pratama Universitas Muhammadiyah
Asrorul Faradis Universitas Muhammadiyah
Soffiana Agustin Universitas Muhammadiyah

DOI:

https://doi.org/10.61132/merkurius.v3i4.938

Keywords:

Google Colab, Image Preprocessing, License Plate Detection, Optical Character Recognition (OCR)

Abstract

Manual collection of vehicle license plates is often inefficient and prone to errors, so an automatic identification system is needed. This research aims to implement and evaluate the performance of a license plate character detection system, focusing on the accuracy comparison between black and white base plates in Indonesia. The method used is Optical Character Recognition (OCR) with image preprocessing workflow including Grayscale, Gaussian Blur, and edge detection implemented in Google Colab. The system was tested using 100 primary data samples consisting of 50 black base plates and 50 white base plates. The findings showed that the system achieved a combined average accuracy of 84.36%. Specifically, it was found that the accuracy on the black base plate (85.40%) was slightly superior to that on the white base plate (83.32%). The implication of this study is that the change in license plate standards has a measurable technical impact on the ANPR system, where the findings can serve as a foundation for developers to calibrate the system to be reliable on both plate types during the transition period.

References

Aprilino, A., & Al Amin, I. H. (2022). IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLO DAN TESSERACT OCR PADA SISTEM DETEKSI PLAT NOMOR OTOMATIS.

Galahartlambang, Y., Khotiah, T., Fanani, Z., Aprilia Yani Solekhah, A., Studi Teknologi Informasi, P., & Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan Jl Ahmad Dahlan No, I. K. (2023). DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN OTOMATIS DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN OCR PADA TEMPAT PARKIR ITB AHMAD DAHLAN LAMONGAN. http://www.e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/issue/view/28. https://doi.org/10.36595/misi.v5i2

Ginting, R. F. A., Djawas, J. F., Kaesmetan, Y. R., Kupang, U., Perintis Kemerdekaan, J., Putih, K., Oebobo, K., & Kupang, K. (2024). Pengenalan Plat Kendaraan Otomatis Berbasis Citra Menggunakan Metode Optical Character Recognition (OCR). JOURNAL SHIFT VOL, 4.

Hamidah, W., Amanda, N., Hasbullah, P., Syalza, T., Irawan, B., & Kaswar, A. B. (2022). Techno Xplore Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Deteksi Nominal Uang Kertas Menggunakan OCR (Optical Character Recognition).

Hanif, A. R., Nasrullah, E., & Setyawan, F. X. A. (2023). DETEKSI KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR). Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 11(1). https://doi.org/10.23960/jitet.v11i1.2897

Khotmuniza, M. I., Sahertian, J., & Helilintar, R. (2020). Sistem Parkir Menggunakan OCR (Optical Character Recognition) Plat Nomer Dan IOT (Internet Of Things) - Copy.

Kumar Siliwangi, A., & Prabowo, D. (2022). Pencarian Informasi Berbasis Teks dalam Komik Digital Menggunakan OCR (Vol. 8, Issue 2).

Kusnantoro, Rohana, T., & Kusumaningrum, D. S. (2021). Implementasi Metode Tesseract OCR(Optical Character Recognition) untuk Deteksi Plat Nomor Kendaraan Pada Sistem Parkir. http://repository.ubpkarawang.ac.id/id/eprint/1860

Mustakim, S. K. M. K., Dr. Soffiana Agustin, S. K. M. K., Ahmad Ashril Rizal, M. C., Erna Juniasti Malaikosa, S. K. M. K., Ghufron Zaida Muflih, M. K., Bulkis Kanata, S. T. M. T., Iswanto, S. T. M. T., Ir. Marsujitullah, S. K. M. T., Dr. Ir. Agus Siswanto, S. T. M. T., & Rian Oktafiani, S. K. M. K. (2025). PENGOLAHAN CITRA DIGITAL. Cendikia Mulia Mandiri. https://books.google.co.id/books?id=s0pLEQAAQBAJ

Nur Fajri, F., Khairi, A., ibadi, S., Maulana, A., Nurul Jadid, U., Artikel, R., Kunci Android, K., & Nomor, P. (2021). Pengenalan Plat Nomor Menggunakan Optical Character Recognition Berbasis Android Untuk Meningkatkan Keamanan Kendaraan Di Universitas Nurul Jadid. 2, 2021. https://doi.org/https://doi.org/10.33650/coreai.v2i1.2538

Nurhaliza, S. S., & ETP, L. (2022). Sistem Pengenalan Karakter Dokumen Secara Otomatis Menggunakan Metode Optical Character Recognition. PETIR, 15(1), 166–175. https://doi.org/10.33322/petir.v15i1.1610

Rizal Toha, M., & Triayudi, A. (2022). Penerapan Membaca Tulisan di dalam Gambar Menggunakan Metode OCR Berbasis Website pada e-KTP. Jurnal Sains Dan Teknologi, 11, 175–183. https://doi.org/10.23887/jst-undiksha.v11i1

Rizky Brillian, R., & Agustin, S. (2024). PENCOCOKAN KATA DALAM OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE HAMMING DISTANCE. https://doi.org/10.8734/Kohesi.v1i2.365

Salsabila, N. S., Anwar, S. I., Mehendar, I. A., Annaufal, A. N., Al Ataya, M. A., Giri, E. P., & Mindara, G. P. (2024). Penerapan Teknologi OCR Plat Nomor untuk Meningkatkan Efisiensi dan Keamanan Akses Kendaraan - Copy. https://www.idm.or.id/JSCR/index.php/JSCR/issue/view/11. https://doi.org/https://doi.org/10.56670/jsrd.v6i2.594

Sugeng, W., Korio U, R., & Tegar, M. (2020). Identifikasi Plat Nomor Kendaraan dengan Metode Optical Character Recognition Menggunakan Raspberry Pi. JURNAL INFORMATIKA, 7(2). http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji