Klasifikasi Cyberbullying pada Komentar Instagram dengan Menggunakan Supervised Learning

Akira Permata Ramadhani; Eka Dyar Wahyuni; Amalia Anjani Arifiyanti

doi:10.61132/neptunus.v2i2.108

Authors

Akira Permata Ramadhani Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
Eka Dyar Wahyuni Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
Amalia Anjani Arifiyanti Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur

DOI:

https://doi.org/10.61132/neptunus.v2i2.108

Keywords:

Cyberbullying, Classification, Naïve Bayes

Abstract

Cyberbullying is an action related to the use of digital technology to intentionally hurt, humiliate or bully other people online. This research focuses on the classification of cyberbullying comments on social media, especially Instagram comments, where many parties who then become a group of people who don't like something will come together to provide negative opinions and comments, which can cause lowered self-confidence and other bad impacts for other users and account owner. Therefore, a classification of Instagram comments regarding cyberbullying was carried out as an effort to prevent this action. The data used in this research is 2000 data, where this data will go through various processes so that it can be executed. In this research, the Naïve Bayes method was used by dividing two classes, namely Bully and Not Bully. Based on the results of the tests that have been carried out, the results obtained are an accuracy value of 84%, a precision value of 84%, a recall of 84%, and an f1-score of 84%.

References

Afrinza, R. (2019). Deteksi Cyberbullying pada Twitter Menggunakan Naive Bayes Classifier.

Al Khadafi, M., Kartika, K. P., & Febrinta, F. (2022). Penerapan Metode Naive Bayes Classifier dan Lexicon Based untuk Analisis Sentimen Cyberbullying BPJS. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 725-733.

Apriani, R., & Gustian, D. (2019). Analisis Sentimen dengan Naïve Bayes terhadap Komentar Aplikasi Tokopedia. Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra, 54-62.

Arisma, F., & Fatayat. (t.thn.). Analisis Sentimen pada Komentar Instagram DPR RI Menggunakan Metode SVM.

Baehaqi, F., & Cahyono, N. (2024). Analisis Sentimen terhadap Cyberbullying pada Komentar di Instagram Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Indonesian Journal of Computer Science, 13(1).

Fawcett, T. (2005). An Introduction to ROC Analysis. 861-874.

Hermawan, R., Said, M. K. A., Wafa, M. R. F. A., & Hosnah, A. U. (2024). Pengaruh Sosial Media terhadap Prevalensi Cyberbullying di Kalangan Remaja. Kultura: Jurnal Ilmu Hukum, Sosial, dan Humaniora, 2(1), 380-392.

Hilma, R., Ula, M., & Fachrurrazi, S. (2023). Analisis Sentimen Cyberbullying pada Media Sosial Twitter menggunakan Metode Support Vector Machine dan Naïve Bayes Classifier. TECHSI, 107-123.

Indrayani, S. A., & Johansari, C. A. (2019). Cyberbullying Use on Teenage Artists and Its Implications on Increasing Awareness of Bullying. Litera, 18(2), 275-296.

Jubaidi, M., & Fadilla, N. (2020). Pengaruh Fenomena Cyberbullying sebagai Cyber-Crime di Instagram dan Dampak Negatifnya. Shaut Al-Maktabah: Jurnal Perpustakaan, Arsip dan Dokumentasi, 12(2), 117-134.

Khaira, U., Johanda, R., Utomo, P. E., & Suratno, T. (2020). Sentiment Analysis of Cyberbullying on Twitter Using SentiStrength. Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining, 21-27.

Luqyana, W. A., Chollisodin, I., & Perdana, R. S. (2018). Analisis Sentimen Cyberbullying pada Komentar Instagram dengan Metode Klasifikasi SVM. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 4704-4713.

Maulana, F. A., & Ernawati, I. (2020). Analisa Sentimen Cyberbullying di Jejaring Sosial Twitter dengan Algoritma Naïve Bayes. Senamika.

Newsunair. (2021, october 14). Deteksi dan klasifikasi bentuk cyberbullying di twitter Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Naive Bayes. Diambil kembali dari https://news.unair.ac.id/2021/10/14/deteksi-dan-klasifikasi-bentuk-cyberbullying-di-twitter-menggunakan-metode-support-vector-machine-dan-naive-bayes/?lang=id

Pardede, J., Miftahuddin, Y., & Kahar, W. (2020). Deteksi Komentar Cyberbullying pada Media Sosial Berbahasa Inggris Menggunakan Naive Bayes Classification. Jurnal Informatika, 46-54.

Pudjiantoro, T. H., Umbara, F. R., & Trihatmoko, B. (2021). Analisis Sentimen terhadap E-commerce pada Media Sosial Twitter menggunakan metode Naive Bayes.

Putri, A., & Muzakir, A. (2022). Analisis Sentimen Cyberbullying KPOP di Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Ilmiah Indonesia.

Saepulrohman, A., Saepudin, S., & Gustian, D. (2021). Analisis Sentimen Kepuasan Pengguna Aplikasi Whatsapp Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan SVM. 91-105.

Simorangkir, H., & Lhaksmana, K. M. (2018). Analisis Sentimen pada Twitter untuk Games Online Mobile Legends dan Arena of Valor dengan Metode Naive Bayes Classifier. 8131-8140.

Talib, R., Hanif, M. K., Ayesha, S., & Fatima, F. (2016). Text Mining: Techniques, Applications, and Issues. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 414-418.

Trihapsari, E. (2016). Klasifikasi Cyberbullying pada Media Sosial Twitter dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes.

Wibowo, A. E., Khairi, A., Humairoh, H., Fadillah, M. I., & Hartawan, M. J. (t.thn.). Text Mining: Sistem Prediksi Cyberbullying pada Platform Twitter Menggunakan Perbandingan Logistic Regression, KNN, dan Naive Bayes. Jurnal Rekayasa Elektro Sriwijaya.

Yan, K., Arisandi, D., & Tony. (t.thn.). Analisis Sentimen Komentar Netizen Twitter terhadap Kesehatan Mental Masyarakat Indonesia. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi.